スマートフォンがタブレットのデータ消費を支えています

最近の調査によると、スマートフォンはユーザ間のデータ消費が増加する中でタブレットを追い越していることが示されています。モバイルオペレータは、ネットワークと加入者ベースをよりインテリジェントかつコスト効率よく管理する必要があります。

モバイルネットワークの最適化を専門とするAriesoが発表したこの調査では、スマートフォンがモバイルデータを消費する際に一貫してタブレットを上回っていることがわかりました。 2012年の「ハンガリー」データ消費者の上位3社は、すべてのスマートフォン(Apple iPhone 5、Samsung Galaxy S3、HTC Sensation XL)でした。

これと比較して、2011年のトップ3は1位にランクインしたにもかかわらず、1つのスマートフォン(iPhone 4S)のみで構成されていました。ウェブサイトのインタビューで、AriesoのCTOであり、研究の著者であるMichael Flanaganは、Apple iPad 2と元のiPadがそれぞれ2位と3位を獲得したと語った。

Ariesoは2012年第4四半期に第3回年次調査を実施し、Tier 1欧州通信事業者からのデータを入手し、各デバイスに少なくとも1,000人のユーザーがあった約125台のデバイスを調べました。しかし、Flanagan氏によると、この調査の結果は、対応するデバイスユーザーに関連するデータ消費パターンが地理的に類似しているため、世界中の事業者に関連していることがわかります。

その違いは、結果からの洞察をモバイルキャリアが運営する地域または地域の市場条件に適用することにあると付け加えた。

CTOは、スマートフォンがタブレットをデータ消費量で打ち負かしたことで、アジアを含めてどの携帯通信会社も注意すべきいくつかの重要な教訓を提示している、と述べた。

1つの教訓は、「データ・クランチ[問題]は生きている」ということです。そのため、オペレータはこのユーザーの食欲を満たすために十分に準備しなければなりません。 Flanagan氏は、「これは、先細りするつもりはありません。私たちは大騒ぎをしているわけではなく、データ消費の崖を越えています。

データ洪水はまた、通信規制当局の介入を意味し、当局が企業のサービス品質(QoS)条件を確実に満たすために、潜在的に増加する可能性がある、と彼は付け加えた。

Flanagan氏は、さまざまな「データシステムの未熟なデータ社会」や「中道」のあるアジアでは、それぞれの分野のキャリアの優先順位が異なると述べています。例えば、優良なデータ社会である韓国の通信事業者は、キャパシティの問題、高度なLTE(long-term evolution)または4Gネットワ​​ークを使用して顧客を満足させる方法に主に関わっています。

シンガポールのような3Gと4G間の中道にある通信事業者は、3G加入者にも対応しながら、カバレッジがまだ完全に普及していなくても、LTEの牽引力に対処するため「厳しい状況」にある。フラナガン氏は、LTE対応デバイスの料金をさらに支払う理由について疑問を呈しているが、安価な携帯電話で3Gネットワ​​ークを利用しているとの見方も出ている。

データの需要に取り組むためのきめ細かな戦略調査のもう一つの重要な点は、データ通信事業者がタブレットユーザーのデータ料金と消費行動のバランスをとるためにタブレット加入者のデータレートと計画を見直すことができるということです。

一般的に言えば、オペレータは、タブレットユーザーのデータ消費を過度に「解放」しないように注意する傾向があるため、ネットワークに対する需要は少なくなります。彼らはデータキャップを設定し、時には「極端な」罰金を科すと彼は言った。これらのすべてが、タブレットユーザーが制限を超えて消極的になり、小さなスマートフォンと比較してタブレットのユーザーエクスペリエンスを逃してしまいます。これは、すでに消費者に課税しているデータ消費の大部分を占めていますネットワーク。

Flanaganは、オペレータは錠剤のデータ制限を増やすことを検討することを推奨しました。キャリアはこのステップから直接的に収益を増やすことはできませんが、タブレットの加入者はデータエクスペリエンスに満足し、ユーザーの解約を最小限に抑えることができるという利点があります。 「加入者が[上限]を超えて罰金を払うことや、より多くのデータ使用を妨害する行動を起こそうとするかもしれないが、チャーンにつながる可能性もある」

データの消費は近い将来より積極的に増加するだろうから、ネットワークオペレータはこの問題を回避するために「ネットワークへの投資が可能な限りインテリジェント」でなければならないとフラナガン氏は述べている。

1つの方法は、膨大な量のデータの成長、消費またはパフォーマンスの問題がどこにあるのかを建物レベルまで正確に把握し、その場所で需要に対応したり問題を解決するための準備を迅速に行うことです。

彼は、「外科的にどこで需要と供給が低下しているのかを特定する」ことは、地域を覆うためにお金を使うよりもコスト効率が良いことを強調した。

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例えば、小さなセルを使うことは、インストールに長い時間を要する従来のセルや基地局に比べて安価である、と彼は言った。 「小さなセルの範囲は、定義により小さいが、小さなセルとの結びつきによって、問題のある場所を正確に特定できるため、オペレータは小さなセルを正確にどこに配置するかを正確に判断できる」

さらに、オペレータは、必要な場所に配置するだけで、ネットワーク管理を容易にするため、多数の小さなセルを調達し配置する必要がないと、Flanagan氏は説明しています。

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